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谷歌Dee草鱼养殖pMind将风力发电价值提升20%

2019-07-30 09:30:51  精铟机械网

谷歌Dee草鱼养殖pMind将风力发电价值提升20%

DeepMind的研究非常出色,但也烧了很多钱。如果该公司人工智能系统能够在研究实验室以外的真实场景中找到用武之地,DeepMind可能会成为该业务的1个光纤终端创收部门,从而证明其高昂的本钱是公道的。继帮助谷歌数据中心实现高效节能后,研究人员又成功训练模型可以提早1天预测风电厂的电力供给情况,提升多变、不可控的风力发电的风能利用价值。

枕芯可再生能源等无碳技术有助军事模型于应对全球硬糖机气候变化,不过,许多绿色能源技术还没有充分发挥自己的潜力。

比如风力(把风的动能转变成机械动能,再把机械能转化为电力动能制氢设备,这就是风力发电。——笔者注)。

过去10年中,涡轮机建工钻本钱大幅降落致使利用激增,风力发电厂已成为无碳电力的1个重要来源。不过,头疼的是,由于风力必须依托大自然,多变、难以预测、不可控,因此,诸如某风电厂将产生多少能源,和如何最好地存储和传输这些能源到电网等情况,每天都在变化。如果风力发电没办法实现在固定时间、可靠、可预测地输送,对电网来讲,其价值就会大打折扣。

为此,DeepMind 和谷歌开始斟酌利用机器学习来解决这个问题。

去年,DeepMind 和谷瓶坯模具歌开始将机器学习算法利用于美国中部地区 700 兆瓦的风力发电能力的风电场(这些风电场是谷歌全球可再生能源项目的1部份,这些项目产生的电力足以满足1个中等城市需求)。研究人员使用1个训练有素的神经网络,利用广泛可用的天气预报和历史涡轮机数据进行训练,并将 DeepMind 系统配置为:在实际发电前 36 小时,预测风力输出。

基于这些拖车彩瓦机绳预测,Deepmind 模型就可以提早1天建议工作人员就每小时交付多少电力,对电网做出最好许诺。这1点非常重要,对电网来讲,只有能够加以除垢仪计划的能源供应((便可以在规定时间提供1定数量的电力),通常才更有价值。

虽然研究人员还在继续改进算法,但是,他们在风电场中使用机器学习已产生了积极的结果。到目前为止,与没有基于时间许诺的供给情况相比,该软件已将这些风力电厂的风能价值提高了 20%。

虽然研究人员没法消除风力的可变性,但是,该初期研究结果表明,人类可以利用机器学习使风力发电变得更镗床加可预测和有价值。

另外,这类方法还有助于为风电场的运行带来更精确的数据,如此1来,机器学习就能够帮助风电场运营商更智能、更快和更多地评估其电力输出如何满足电力需求(数据驱动型的决策)。

这已不是 DeepMind 的人工智能系统首次被用于绿色能源效力。

早在 2016 有机农药年,在它的帮助下,谷歌已将数据中心的电力本钱削减了 15%。2018 年,谷歌更进1步,赋予这些人工智能系统更多的控制权。2017 年有报导称,DeepMind 正与英国国家电网管理局 (national electricity grid agency) 进行谈判学校家具,以帮助其平衡电力供需(英国是世界上利用风能最好的国家之1——笔者注)。

这类工作明显对谷歌有帮助,车蜡但对 DeepMind 也交通涂料有帮助。

从研究角度来看,该公司的工作非常出色,但也花了很多钱(2017 年亏损 3.68 亿美元),还没有找到可观的收入来源,听说,这也加重了 DeepMind 和「母舰」之间的紧张关系。如果该公司人工智能系统能够在研究实验室以外的真实场景中找到这样的用武之地,那末,DeepMind 可能会成为该业务的1个创收部门,从而证明其高昂的本钱是公道的。

相干内容:2030年风电将满足充磁机全球20%电力供应

2017年,全球可再生能源市场的估值约为1486.3亿美元,在2018⑵025年的预测期内预计将以超过4.90%的增长率延续健康增长。

政府的资金支持和果汁机延续的技术进步被认为是(推动)可再生能源市场(发展)的主要驱动力。另外,日趋提高的碳排放管理意识也将为预测期内的全球可再生能源市场带来丰富的增长前景。

国际可再生能源署(IRENA)预计到2030年可再生能源的份额将占到全球能源结构的36%,比2014年的19.2%有(较大幅度的)增加。全球政府和公共管理部门正在投资许多与可再生能源相干的重点项目。

据联合库存电子国环境署法兰克福大学联合研究中心(Frankfurt School & United Nati电子加工ons E轴重称nvironment Programme Collaborating Centre,简称FS-UNEP)L型展架称,可再生能源领域的投资势必从2015年的3120亿美元增加到2020年的3920亿美元,其中太阳能和风能依然是投资的首选。

2016年可再生能源领域总投资的37%以上用于全球的太阳能和风电项目。据全球风能理事会(Global Wind Energy Counc浮动球阀il,简称GWEC)估计,到2020年,全球风电总装机容量可能会从2016年的497GW增加到792GW,平均每一年增加72GW。

据GWEC称,到2030年,风能可以供应全球总电力的20%以上,预计全球可再生能源市场的装机容量为2110GW。迷你音响因此,随着对可再生能源的投资增加和采取率的提高,预计全球可再生能源市场将在预测期内大幅增长。但需要注意到,高昂的建设本钱将阻碍可再生能源市场在预测期内的增长。

在细分市场中,可再生能源市场可以从不同类型和终究用户方面进行分类。可再生能源市场的不同旋涡气泵类型中包括水电和海洋能,风能,太阳能,生物资能和地热能,由于政府推立车动太阳能的举措,太阳能部门预计将成为利润丰富的部份。

对可再生能源市场的区域分析斟酌了北美,欧洲,亚太,拉美和其他地区。由于政府努力推动可再生能源和不断增长的能源需求,亚太地区在可再生能源市场占据主导地位。

鉴于政府对工业部门实行严格的环境政策和政府推动可再生能源的举措,预计欧洲将成为2018⑵025年预测期内增长最快的市场区域。另外,由于快速的工业化和城市化,亚太地区的增长一样显著。

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