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滑梯类IBM与八家高校联合训练沃森，旨在应对络安全难题

IBM启动一项为期一年的研究项目，旨在推动沃森获得应对络安全难题的能力 其beta部署工作计划于今年晚些时候进行。

IBM公司于本周二公布计划，表示其将与八家高校合作以训练沃森认知计算系统，旨在收集并理解安全相关数据。

该项目作为为期一年的沃森络安全倡议的组成部分。这一合作规划将涵盖八家来自美国与加拿大的高等学府，根据IBM方面的解释，其目标在于利用沃森为络安全专家提供威胁应对协助。

然西宁而，IBM方面同时指出，沃森络安全项目为21% 也能够帮助解决络安全领域的技能缺失难题。 总体而言，沃森络安全项目旨在找出络攻击活动中所潜藏的模式，并借此将此类恶意活动扼杀在摇篮当中。

关键点综述：

沃森络安全项目旨在处理存在于攻击活动中的80%非结构化数据。目前的安全工具无法处理非结构化数据，而且现有非结构化数据处理比例仅为8%。

学生们将为沃森提供安全报告、数据及注释。

IBM公司每月将处理高达1万5千份安全文件，从而实现下一阶段训练。

沃森将建立起新的络安全分类方法。

IBM公餐桌司的说法是，沃森能够帮助企将液压油打入作动器的油缸中以驱动活塞顶出业应对每天出现的平均20万例安全事件，同时为分析人士提供协助。通过在沃森大脑中建立络安全回路，蓝色巨人认定其将有效弥合技术人才缺失难题并改进响应时间。

此次与IBM开展合作的高校包括加利福尼亚州州立理工大学、宾夕法尼亚州州立大学、麻省理工学院、纽约大学、马里兰州巴尔的摩大学、在企业长时间发展进程中新布伦瑞克大学、渥太华大学以及滑铁卢大学。

沃森络安全项目将以IBM的X-Force安全研究库作为起点。IBM瓮指出，其计划于今年晚些时候正式进行beta部署。